01 — O problema
O glaucoma é uma doença ocular que pode causar perda irreversível da visão. A identificação precoce é importante para possibilitar o acompanhamento adequado dos pacientes.
A partir desse contexto, o projeto explora o uso de inteligência artificial e visão computacional para analisar imagens da retina e auxiliar na identificação de padrões associados ao glaucoma.
02 — A solução
Está sendo desenvolvido uma pipeline computacional capaz de trabalhar com imagens retinianas, utilizando técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquina para extrair informações relevantes e realizar a classificação.
A proposta é utilizar os padrões presentes nas imagens como entrada para modelos computacionais capazes de diferenciar características associadas a casos de glaucoma.
03 — Processamento das imagens
Uma das etapas fundamentais do projeto é o pré-processamento das imagens, preparando os dados para serem utilizados pelos modelos de aprendizado de máquina.
Foram aplicadas técnicas de processamento e análise de imagens, buscando melhorar a qualidade dos dados e destacar características relevantes da retina para a etapa de classificação.
04 — Machine Learning
O projeto utiliza conceitos de Machine Learning para desenvolver um modelo capaz de aprender padrões presentes nas imagens e utilizá-los na identificação de possíveis casos de glaucoma.
A construção do pipeline envolve etapas de preparação dos dados, processamento das imagens, treinamento dos modelos e avaliação dos resultados.
05 — Visão computacional
A aplicação de visão computacional permite que características presentes nas imagens retinianas sejam analisadas computacionalmente.
Essa abordagem demonstra como técnicas de inteligência artificial podem ser aplicadas a problemas de análise de imagens, especialmente em contextos nos quais grandes quantidades de dados visuais precisam ser processadas.
06 — Tecnologias e conceitos
Python
Inteligência Artificial
Visão Computacional
Processamento de imagens
OpenCV
Scikit-learn
Análise de imagens retinianas
Classificação de imagens
Manipulação de dados
07 — Objetivo
O projeto busca explorar a aplicação de inteligência artificial na análise de imagens médicas, utilizando técnicas de Machine Learning e visão computacional para auxiliar na detecção de padrões relacionados ao glaucoma.
Além do desenvolvimento técnico, o projeto permitiu trabalhar com um problema real, envolvendo preparação de dados, processamento de imagens, treinamento de modelos e avaliação de resultados.
Impacto
Este projeto demonstra uma aplicação prática de IA em uma área de grande relevância, mostrando como ferramentas computacionais podem ser utilizadas para apoiar a análise de imagens e pesquisas relacionadas à saúde.
O sistema é uma ferramenta de pesquisa e não substitui avaliação ou diagnóstico realizado por profissionais de saúde.
